- 2023年，生成型人工智能释放了巨大的创造力和生产力潜力。
- 我们对2024年的最高预测显示，每一次战略对话都需要包括GenAI。
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了解今年的预测如何影响你的思维和战略规划
我们的年度顶级战略预测列表使IT内外精明、前瞻性思维的高管能够审视人工智能从工具转变为合作者和创造者意味着什么。像规划假设一样考虑这些预测：确定每个预测的时间范围，并评估近期标志，以确定预测实现的可能性是越来越大还是越来越小。
Gartner对2024年的预测分为三类，涵盖了技术和业务发展的最关键领域，我们预计您的组织将在未来三到五年内面临这些预测。
第一类：GenAI让人们在个人和职业上变得更好、更强大
个人可以使用GenAI创建更好的简历、报告、工作产品以及与他人的互动。到2026年，30%的员工将利用数字“魅力过滤器”，让你看起来比实际情况更好，在他们的职业生涯中实现以前无法实现的进步。
因为GenAI可以提高整个劳动力的产出，拥有大量廉价劳动力的国家将不会有那么明显的优势。到2027年，人工智能的生产力价值将被公认为国家实力的主要经济指标，这主要是由于劳动力生产力的普遍提高。
GenAI可以帮助创建一个更加多样化的劳动力队伍，包括来自不同教育和种族背景的不同年龄组以及神经分化的人。到2027年，25%的财富500强公司将积极招聘神经多样性人才，以提高业务绩效。
立即观看：Gartner对2024年的预测：行业网络研讨会系列
第二类：企业会更好地克服最糟糕的特质
为计算机供电的电力需求迅速增长。GenAI提高了能源成本和可用性。到2026年，一半的G20成员国将经历每月限电，将能源意识运营转变为竞争优势或重大故障风险。
GenAI可以提供现代化计划、重构计划、测试和验证以及其他功能，以加快现代化工作。到2027年，GenAI工具将用于解释遗留业务应用程序并创建适当的替代品，从而将现代化成本降低70%。
用机器人补充劳动力可以帮助企业发展，但这将暴露出改变企业运营的必要性。到2028年，由于劳动力短缺，智能机器人的数量将超过制造业、零售业和物流业的一线工人。
机器工人和客户的崛起促使人们重新思考关键业务运营。到2026年，30%的大公司将拥有专门的业务部门或销售渠道，以进入快速增长的机器客户市场。
第3类：新的威胁产生新的责任和社区
虽然GenAI带来了大量的机会，但虚假信息是一种新的威胁载体。到2028年，企业用于对抗它的支出将超过300亿美元，蚕食10%的营销和网络安全预算。
首席执行官必须授权一位负责任的高管，如CISO，来应对整个组织中虚假信息的挑战。到2027年，由于监管压力的增加和攻击面的扩大，45%的CISO的职责将扩展到网络安全之外。
工会历来向组织和政府施压，要求他们在公司之前保护员工。到2028年，在采用生成人工智能的推动下，知识工作者的工会化将增加1000%。
