根据dictionary.com，“织物”被定义为“通过编织、针织或毡合纤维制成的布料”。 替代定义包括以下内容：“框架； 结构体; 社会结构； 建筑; 大厦。”
“结构”是一个无定形的术语——以至于 IT 领导者在试图解释它对管理的重要性时遇到的困难与十年前另一个无定形术语——云——出现时一样困难。
然而，为了推进对数据的控制以及保护数据和重新组合数据以获得新见解的能力，IT 必须创建并出售给管理层的正是数据织物，以便公司对工具和技能进行投资 需要创建和维护数据织物。
IT 如何以业务能够理解和支持的通俗语言定义和解释数据织物的重要性？
数据织物解决痛点
答案首先要确定花费时间和金钱的组织痛点，并说明数据织物如何解决这些痛点。
例如，这是去年一家工业设备公司即将发生的痛点时刻，但由于该公司拥有的数据织物而成功避免。
该公司的明星销售人员正准备向一个主要客户推销价值数百万美元的交易。就在他打电话之前，他检查了客户最近在公司的经历。他注意到有几条记录来自客户服务部。
显然，客户在销售人员想要推销的设备上遇到了严重的生产问题。在致电客户之前，销售人员先与服务部门取得联系，了解更多有关生产问题的信息，然后再致电客户寻求帮助。
几个月后，销售人员与客户预订了价值数百万美元的订单，因为所有问题都已解决，并且客户相信销售人员会永远“支持”。
数据织物所起的作用
如果没有交叉连接所有企业信息的数据织物，销售人员可能不会意识到客户在使用设备时遇到的问题。当他推销他的交易时，他可能会打电话给客户并遭到愤怒。
数据织物的作用是让销售人员能够端到端地了解整个公司内该特定客户的所有数据。端到端信息使销售人员能够了解客户最近的产品问题。这使销售人员能够主动与客户接触以解决问题。
数据织物做什么
数据织物是“作为数据和连接过程的集成层（结构）的设计概念。”
通过连接来自所有来源的所有数据，然后将这些数据存储在统一的数据存储库中，该存储库成为整个组织中每个人的“单一版本的真相”，数据织物消除了公司部门中存在的许多数据孤岛。这种“打破孤岛”可以将整体和集成的信息交付到企业内的任何一点。它还可以加快获得业务决策所需的分析结果的时间。
数据织物的替代方案是没有它们。这意味着接受数据孤岛和这些个性化孤岛给整个企业不同部门带来的相互冲突的业务愿景。大多数公司希望所有部门都使用相同的信息，以便快速有效地做出业务决策。数据织物实现了这一点。这是 IT 领导需要对业务提出的论点，以便可以对数据织物进行投资。
织物建筑
数据织物将数据管理整合到一个环境中，自动管理本地和云环境中的不同数据源、技术和安全性。
但是，要构建数据织物，IT 需要企业投资于工具和技能，以交叉连接来自各种不同来源的数据。工具将包括数据提取-转换-加载 (ETL) 软件以及其他数据清理和重新格式化工具，以确保可以连接和互操作来自不同来源的数据。
这项工作所需的技能是 IT 基础设施、数据管理、网络和安全领域。虽然一些数据织物构建任务可以自动化或由更多初级人员执行，但仍需要高级数据架构师和基础架构专家来指导和协调工作。
由于数据织物是基础设施，因此 IT 将面临的挑战是向非 IT 管理人员展示投入大量资金用于工具和人员的价值，这些工具和人员似乎没有为业务提供任何外在价值。
它如何做到这一点？
您必须从一个强有力的商业案例开始，展示数据织物如何消除企业痛点，最终目标是清楚地描述对数据织物的需求，如果一名高级非 IT 主管被董事会成员拦在大厅里，并且当被要求解释数据织物的重要性时，他或她会对此充满信心。
原文：https://www.informationweek.com/big-data/explaining-data-fabrics-to-the…